陕西师范大学学报(自然科学版)

作者：孙彬, 王晓刚, 续欣莹, 蓝子俊, 谢珺, 刘汉

单位：太原理工大学电子信息与光学工程学院,山西晋中030600,山西医科大学附属眼科医院白内障科,山西太原030002,太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030024,山西致远慧图科技有限公司,山西太原030006

关键词：眼科智能化手术,白内障手术器械分割,注意力机制,特征融合,边缘特征

基金：山西省自然科学基金(202103021224056),山西省科技合作交流专项(202104041101030)

为了提高白内障手术器械分割精度,构建了一种增强边缘特征的双注意力网络EE-DANet。EE-DANet采用双分支结构:边缘分支负责提取边缘特征,使用增强空间注意力ASA,应对传统图像分割边缘信息丢失问题;主干分支采用U型结构,在特征提取阶段使用多尺度特征融合模块解决手术器械图像种类多,尺度变换大的问题;在解码器部分使用条形坐标注意力SCA对图像进行全局建模,捕获手术器械的方向和位置信息,应对手术器械镜面反射问题。所提模型在Dataset_instrument数据集上的IoU与Dice分别达到了75.5 %与83.9 %。所提模型有效提升了白内障手术器械分割性能,对未来白内障手术的智能化发展有积极意义。

来源：2025年第1期

《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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