陕西师范大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版

国内刊号:61-1071/N

国际刊号:1672-4291

陕西师范大学学报(自然科学版)杂志2025年第1期:基于分解的差分进化算法求解多模态多目标优化问题

发布日期:

作者:杨雪洲, 徐伟, 王琼, 李龙跃, 高晓利, 高富豪

单位:四川九洲电器集团有限责任公司,四川绵阳621000,西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安710126,空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051

关键词:多模态多目标优化,分解,子种群,差分进化

基金:国家自然科学基金(61772391)

针对多模态多目标优化问题求解时难以获得多个Pareto解集的问题,提出了一种基于分解的差分进化算法。在所提算法中,为了寻找多个不同的Pareto解集,将分配给同一权重向量的多个个体划分成同一子种群。然后,设计了一种环境选择方法定位子种群中等价的Pareto最优解。最后,采用两种差分进化策略更新种群搜索最优解。对IEEE CEC 2019基准测试集的仿真实验结果表明,所提算法在决策空间上具有良好的分布性,且能获得更多的Pareto最优解。

来源:2025年第1期

《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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