陕西师范大学学报(自然科学版)

作者：谢娟英, 张建宇

单位：陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710119

关键词：图卷积神经网络,谱方法,空间方法,目标检测

基金：国家自然科学基金(62076159),国家自然科学基金(61673251),国家自然科学基金(12031010),中央高校基本科研业务费项目(GK202105003)

图卷积神经网络是图论与深度学习的交叉,已成为机器学习领域的研究热点。基于此,介绍了图卷积神经网络的形成,梳理了两大类经典的图卷积神经网络:谱方法和空间方法,详细介绍了这两类图卷积神经网络模型,分析了图卷积操作的核心理论基础,介绍了图卷积神经网络在各领域的应用,总结了图卷积神经网络面临的主要挑战,展望了图卷积神经网络的发展趋势,并分析了图卷积神经网络在野外环境下蝴蝶识别任务中的潜在应用。

来源：2024年第2期

《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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