陕西师范大学学报(自然科学版)

作者：欧中洪, 戴敏江, 谭言信, 宋美娜

单位：北京邮电大学计算机学院国家示范性软件学院,北京100876

关键词：对话状态追踪,指针网络,命名实体识别,深度学习

基金：国家重点研发计划专项(2017YFB1400800)

提出一种基于序列标注同时充分利用本体知识增强命名实体识别能力的端到端方法完成对话状态追踪。一方面通过设计命名实体识别指针,基于序列标注方法对对话历史包含的本体知识信息进行标注,有效利用槽值对本体集增强命名实体识别能力;另一方面利用指针网络,保留新槽值识别的优点。实验结果表明,本文提出的方法相比现有模型在命名实体识别的能力上提升了1.2%,并保留槽值识别可扩展的优点。

来源：2022年第3期

《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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