陕西师范大学学报(自然科学版)

作者：高启兵, 于欢, 时倩倩, 朱桂梅

单位：南京师范大学数学科学学院,江苏南京210046

关键词：广义线性模型,自适应Lasso,变量选择,Oracle性质

基金：国家社会科学基金(18BTJ040)

针对自适应设计广义线性模型,研究自适应 Lasso惩罚最小二乘变量选择方法。在一定条件下,得到自适应 Lasso 惩罚最小二乘估计的相合性和 Oracle 性质,该结果将固定设计广义线性模型相关结果推广到自适应设计广义线性模型中。通过模拟可知,自适应 Lasso 惩罚方法优于 Lasso 惩罚方法。

来源：2022年第3期

《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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